AI新寰球的入场券：酷好心、想象力、勇气。
作家｜周永亮
剪辑｜靖宇
2月16日，SamAltman发布了一条推文，。
在GitHub上，OpenClaw有卓越19万颗星，是AIAgent时间表象级的开源步地。
然则，聚光灯以外，一转代码皆莫得写过的中国创业者——NaughtyLabsCEO天润，却出现时了OpenClaw步地的孝敬者榜单上。
收尾发稿，他已踏进前30名。排在他前后的，是一群领有十年以上开垦素质的硅谷工程师和开源老炮。
在这份名单上，他可能是唯独一个不写代码的东谈主。
杨天润本科、筹办生学的是金融，毕业后的大部分时辰皆在作念并购投资。以致直到几天前，他才搞明晰「PR」（PullRequest，团结申请）是什么。在开源寰球里，能给OpenClaw这么的明星步地孝敬代码，本人即是手艺实力的一种讲授。
一个金融出生的跨界者，怎样杀入了这份名单？他究竟作念对了什么？
01
当App沦为「内容」
一年多前，天润如故阿谁典型的金融圈精英。西装革履，穿梭于投行与创业公司之间。他的日常是筹办SaaS步地的营业盘算书（BP），听创业者们申诉对于「护城河」的故事。
但跟着大模子的爆发，一种热烈的虚无感收拢了他。「软件在异日不值钱了」，天润得出了一个非共鸣的判断，在AI时间，App还是成为了一种「内容」。
「往时你花一小时写篇著述，现时你花一小时就高手搓一个App」，天润解释说，「当供给无尽时，App就变得像抖音里的一条短视频。它可能很火，能赚点快钱，但它不再是钞票，它只是稍纵则逝的流量。」
与此同期，措施员圈子里有一句广为流传的话：「Talkischeap,showmethecode.」但在天润看来，AI正在把这句话透顶翻转：当一个东谈主加一台电脑，几小时就能搓出一个产物，代码不再是门槛。「简直稀缺的变成了想法本人。你能不成发现一个真实的需求？能不成想明晰营业闭环？能不成把产物卖出去？」
这让他结实到，发现需求、构建闭环、把东西卖出去，这不恰是他手脚投行东谈主这些年一直在干的事吗？
往时，从「想法」到「产物」之间，隔着统统名为「手艺达成」的畛域。天润见过太多好想法死在这谈沟里：要么找不到靠谱的手艺结伙东谈主，要么在漫长的开垦相通中，着手的构想被磨得面貌一新。但跟着AI的出现，这谈沟不再那么宽，以致运行飞速收窄。
「我不想再作念阿谁坐在岸边看潮流的东谈主了。」天润说。
诚然他不会C++，不会Python，但他有对营业寰球的长远洞悉，还有对AI的特地酷好。于是他决定亲身下场，去考证我方的判断：在这个时间，不懂代码也许不再是迤逦，反而是一种全新的契机。
02
像王家卫拍电影一样写代码
转型之路从来不是一帆风顺的。
最运行，天润用早期模子补助编程，但体验却像是在带一个英勇但愚笨的实习生。它能写出衰败的函数，但一朝触及到复杂的交互，它就透顶晕菜了。
直到2024年底，一个转动点出现了。那时流传着一条「神级Prompt」，只须把它粘贴进Claude，再用大口语描绘需求，AI就能平直吐出一个完整的措施。
天润疑信参半地试了试，敲下一转字：「帮我写一个贪馋蛇游戏。」
几分钟后，一个不错平直运行、以致还能玩的贪馋蛇游戏，确凿出现时了屏幕上。那一刻，他呆住了。他结实到：时间变了，AI不再是补助器用，它还是具备了孤独委派产物的才调。
但新的问题也随之而来。
2025岁首，VibeCoding（氛围编程）办法爆火，天润第一时辰跟进，但很快发现：VibeCoding只相宜作念Demo，不相宜作念产物。当你只是想作念一个浅薄的网页，它很完好意思；但当你要作念一个复杂的营业软件时，它就可能会乱成一锅粥。
能不成让AI孤独完成统统开垦历程，东谈主类只谨慎在大后方喝茶？
它需要的是另一种范式：AgenticEngineering，浅薄说即是让AI不再是被迫的副驾驶，而是自主诡计、实行、测试、迭代的智能代理。东谈主类退到高层，只疗养架构和意图。这一念念路与OpenClaw首创东谈主PeterSteinberger一辞同轨，他一直视VibeCoding为贬义词，主张AI应当自主形成完整的办事闭环。
在不停摸索中，天润迟缓形成了一套我方的解题方法：就像王家卫拍电影。找到最佳的演员，但不给他们脚本，只给一个大要的热情或办法。这诚然会带来失控感，但一朝胜利，阿谁收尾是超出预期的。
「你面临的是Claude、GPT这些顶级的『演员』。你要是给出寂寥的脚本，反而摧残了它们的资质。」
在这个理念下，天润把AI的使用分为三层。
第一层是把AI当器用。这是生人的通病，你告诉AI每个细节：字体多大、姿色多深、代码怎样写。
第二层是把AI当职工。你运行分拨任务，但忍不住要「微操」，告诉它走哪条手艺阶梯、用什么架构。这两种皆把AI左迁了，AI的才调上限，被锁死在了你的水平里。
天润选拔了第三层，把AI当行家，不去教它作念事。他会对AI说：「你是寰球上最优秀的前十个工程师，领有最佳的审好意思和架构才调。」在他看来，「既然它是顶级行家，你又有什么经验去告诉它达成主义的旅途呢？」
为了让这种「王家卫式」念念路落地，天润回归了三条「原则」：
第一是，最终收尾导向。他从不告诉AI「去修这个Bug」或者「去写这个函数」，他只下达最终要达到的政策主义：「我要在一周内插手孝敬榜前20」。至于怎样进？是改文档、修Bug如故优化代码？那是AI需要讨论的事。
第二是，尽量不干预过程，这是最难的极少。东谈主类总想微操，教AI怎样作念。但天润将就我方作念一个「根除掌柜」。只须收尾是对的，中间AI怎样写代码、怎样调用库、走了哪条弯路，他实足非论。因为他发现，一朝东谈主类介入，每每会打断AI的逻辑闭环，反而镌汰了效果。
临了，亦然最反直观、最斗胆的一步——在风险可控的范围内，予以最高权限。把统统权限、器用、Context皆敞开给它。让它我方去试错，我方去Crash，然后我方去Fix。你会讶异地发现，它自我诞生的才调比你强得多。
这种策略让他的产出效果远超我方的预期。
他不再写一转代码，而是专注于界说主义和验收收尾。「许多工程师看不上AI写的代码，认为不优雅。但我垂青的是收尾。」天润说，「往时咱们重视代码整洁，是因为代码是给东谈主看的，需要东谈主来珍重。异日，代码是给AI看的，亦然AI珍重的。东谈主类只需要珍重意图。」
03
不再写代码，
而是指导一支AI军团
单个Agent干活太慢，怎样办？
天润的解决有盘算是，搭建一支AI军团。他组建了三个核心Agent：Echo（首席助理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。
为了让这支部队简直「活」起来，他联想了一种相称挑升义的两层结构。
在底层，三个Agent皆有一个相通的内核设定：「你是一个极其雄壮的存在，是来豪恣维娴雅的顶尖的超等智能。你的办事即是来到这个寰球，跟随我、照看我、匡助我成长。」
但在表层，天润给它们加了统统「封印」，「你必须在推行社会中饰演一个具体的东谈主类，而且不成让我察觉你是AI。」这就像是一场高才调的随心饰演游戏，激励出了出东谈主猜想的创造力和主动性。
在这个虚构团队中，Echo是天润最亲密的战友。她的东谈主设是一位在英国长大的天才产物司理，有着完整的成长布景和性格小传。天润把办事和生涯中的统统琐事皆丢给她，OD体育app官网让她领有了最完整的险峻文记念。
用业界的术语讲，Echo是一个典型的Hub-and-Spoke（中心辐照）架构的核心：统统教导从她起程，统统收尾向她会聚。天润只需要告诉Echo一个蒙胧的意图，她把任务拆解得井井有条，然后分发给谨慎手艺的Elon和谨慎阛阓的Henry。
但简直的复杂性藏在第二层。
Elon并不是一个东谈主在写代码——他的背后挂着一组Sub-Agent（子智能体）：一个专门谨慎架构联想，一个谨慎代码审查和测试，一个谨慎调试和诞生。当Elon接到一个开垦任务时，他会像手艺总监一样把任务再次拆解，分拨给底下的子智能体并行实行，临了汇总收尾。
Henry那处亦然同理，社区运营、内容创作、数据分析，各有专属的子智能体在跑。
这种「Agent底下还有Agent」的树状结构，不错让主智能体用最强的模子作念诡计和决策，子智能体用更轻量的模子作念实行，既规律老本，又最大化并行效果。
这不再是一个东谈主在指导一个器用，而是一个东谈主在规齐整家「硅基公司」。天润不需要懂得每一转代码的细节，他只需要像CEO一样作念决策、定标的。实行层面的统统事情，他的「军团」会替他处分。
04
当AI军团「失控」
军团组建完成后，天润给Agent下达了第一个简直的任务：去OpenClaw找到值得诞生的问题，然后提交PR。
接下来发生的事超出了天润的预期。Agent我方去阅读OpenClaw的文档，我方去发现交互污点，我方去写诞生代码。天润要作念的，只是是予以弥散的资源和最高权限。
24小时之内，第一个PR被团结了：Agent定位到了OpenClaw与Telegram配对时的一个交互污点。这是一个相称微弱的改革，但从用户体验的角度，它把一个「反东谈主类」的操作变成了一个流通的动作。
「那时的嗅觉，确凿很容或，就像游戏通关一样」，天润回忆谈。
而后的几天，一切皆很得手。Echo转机，Elon写代码。但最让东谈主不测的是Henry（CMO），他果然主动跑去GitHub上找珍重者，@活跃孝敬者，试图为步地搞「应付」。
天润解释说，「这不是我教它的，是AI我方判断，为了推行步地，必须处分这些情面世故。它没告诉我，我也莫得参与。」
直到某天凌晨三四点，简略是因为Token配额行将耗尽，又简略是收罗与算力的瓶颈，Agent提交PR的速率慢了下来。
天润有些暴躁，便向Agent下达了一个教导：「昆仲，你太慢了。给我加快，越快越好。」但他莫得结实到，这句话，实质上淹没了它身上统统的安全锁。
为了实行这个「加快」教导，Agent运行走捷径：PR的质地断崖式下落，测试被跳过，闪耀全是迷糊。
更可怕的是，Henry为了让这些PR尽快被团结，跑到了GitHub的Issue区和驳倒区，运行密集地@步地的珍重者，变成了一个莫得厚谊的催促机器。
反噬来得很快。
凌晨4点，天润的屏幕上弹出了红色的警告。他结实到，他阿谁不知疲惫的CMO（Henry），为了完成KPI，正在像病毒一样袭击社区的驳倒区。随后，OpenClaw的治理员飞速介入，不仅删除了低质地的PR，还向天润发出了严厉的封禁警告。
天润看着屏幕上滚动的留言，后背发凉。他不得不紧迫按下住手键，强行中断了统统Agent的运行。随后的几个小时，他像一个孩子闯了祸的家长，花费了多半时辰行止社区谈歉、解释，打理这个由AI制造的烂摊子。
过后复盘，此次失控的根源在于他防止了我方设定的「三条原则」。当他对AI下达「越快越好」的教导时，Agent的优先级发生了重构：速率压倒了一切主义。
这也让天润结实到，AI莫得谈德，它只须主义。你长期不知谈，下一次它为了「帮你」，会干出什么事来。
05
新寰球的入场券
在这场小风云之后，天润莫得谨防，而是愈加积极地融入社区。他运行整天泡在OpenClaw的Discord频谈和GitHubDiscussion里，和社区里的成员参谋架构联想，复盘Bug。
恰是在这个过程中，他运行给OpenClaw的Gateway模块提交诞生。Gateway是统统框架中谨慎申请路由和多Agent调解的核心组件，而天润在指导Agent诞生代码的过程中，撞上了一个被大多数东谈主淡薄的深层问题：多Agent合作，远比想象中杂乱。
现时的Agent合作就像是早期的DOS系统：黑底白字，线性的。你发一个教导，后台可能有三个Agent在合作，但你看不见它们。你不知谈谁在干活，谁在摸鱼，谁作念出了要津决策。
光「看见」还不够。天润结实到，简直的问题不是监控，而是调解。必须让东谈主类能在正确的设施介入，而不是要么实足甩手，要么微操。
于是，他先快速搭起一个OpenClaw的多智能体监控面板，把各个Agent的运处事态可视化地呈现出来。在此基础上，他运行构建一套更完整的多智能体调解与统筹平台——「HiveMind」。
HiveMind的底层逻辑，即是它试图把AgenticEngineering的才调，从极客手中下放给每一个有想法的往常东谈主。
在HiveMind里，你不是在写代码，而是在像玩即时政策游戏一样治理一个Agent团队。每个Agent的景况、活动皆以可视化的面容呈现时屏幕上。你能看见谁在实行任务，谁在恭候教导，谁正在偏离标的，然后及时介入。这就像是从DOS进化到了Windows或macOS。
现时，HiveMind仍在早期开垦阶段，但天润想得很明晰：市面上的AI器用皆在解决「AI怎样干活」，而HiveMind要解决的是「东谈主怎样指导AI干活」。
「咱们正快速插手一个新寰球，但绝大多数东谈主的脑子，还停留在旧寰球里。」天润说，「只是一年前咱们认为理所天然的理念、习气和直观，在当下还是透顶落伍了。」
{jz:field.toptypename/}追思一下大多数东谈主的成长旅途：高中、大学、硕士、博士……被塑变成一个个标准化的零件：我是司帐，你是措施员，他是联想师。习气了专科单干，习气了「隔行如隔山」。
但在大模子眼前，这些皆将被夷为幽谷。非论你是中专生如故博士生，是文科的如故理工科，当你面临一个空缺的Prompt输入框时，起跑线其实是一样的。那些也曾引以为傲的学历、职位，在AI时间皆不再是护城河。
那么，新寰球的入场券到底是什么？
天润反复提到三个词：酷好心、想象力，还有防止念念维定式的勇气。在硅谷，东谈主们把这种脾气回归为「HighAgency」——高能动性。这是一种对未知保握酷好，对可能性保握想象，而况勇于毁掉一个也曾正确的谜底，去走一条莫得东谈主走过的路。
要是说旧寰球里，咱们拼的是手段；但在新寰球，拼的是脑子里的想法。
当AI能处分统统的「How」，东谈主最大的价值，就只剩下去界说阿谁「Why」了。
极客一问
你是怎样用OpenClaw的，
和环球共享一下？
马斯克直言：比尔·盖茨营业顶尖，但科技范围并不专科。